NSFW Image API Schnellstart

Authentifizierung und Basis-URL

Unsere API ist OpenAI-kompatibel, sodass du Standard-SDKs verwenden kannst, indem du sie auf unsere Basis-URL zeigst: https://api.nsfwimage.top/v1. Du benötigst einen API-Schlüssel, den du sofort nach der Anmeldung mit Google oder E-Mail auf der Seite API-Schlüssel erhalten erhältst. Übergebe den Schlüssel im Authorization: Bearer <key> Header. Wenn der Schlüssel ungültig ist, erhältst du einen 401-Fehler. Wenn du kein Prepaid-Guthaben hast, erhältst du einen 402-Fehler. Guthaben wird per Krypto (USDT auf TRC20 oder USDC auf Base) aufgeladen, keine Karte für das Testguthaben erforderlich. Das Testguthaben beträgt $0,50 und ist 7 Tage gültig. Fehler wie Doppelbelastungen werden über die Support-Seite behoben; Guthaben verfällt nie, wird aber nicht erstattet.

Grundlegende Chat-Vervollständigung

Sende eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit der Modell-ID uncensored. Das Modell ist ein Open-Weight-LLM, das darauf trainiert wurde, ohne Inhaltsablehnungen für legale erwachsene Nutzung zu antworten, was es ideal für die Prompt-Generierung und Beschriftung in NSFW-Pipelines macht. Es ist kein GPT, Claude oder ein anderes Anbietermodell. Das Kontextfenster beträgt 100.000 Token, mit einer maximalen Ausgabe von 32.000 Token pro Anfrage. Es gilt eine harte Grenze: Sexuelle Inhalte mit Minderjährigen werden immer abgelehnt. Fehler und Ablehnungen verbrauchen kein Guthaben. Verwende diesen Endpunkt für Text-in, Text-out-Aufgaben wie Stilbeschreibung oder Metadatenextraktion.

Python SDK-Integration

Verwende das offizielle OpenAI Python SDK, indem du die Base URL und den API-Schlüssel festlegst. Dies ist der schnellste Weg, unsere unzensierte Text-API in deine Python-basierten NSFW-Image-Generierungs-Workflows zu integrieren. Das SDK behandelt Retries und JSON-Parsing automatisch. Du kannst Responses streamen oder den JSON-Modus nach Bedarf nutzen. Denke daran, dass dies eine Text-only API ist; sie generiert keine Bilder, Audio oder Video. Nutze sie, um die Prompts vorzubereiten, die dein Image-Generierungsmodell verarbeiten wird. Die Model-ID ist uncensored, und du kannst das Verhalten mit Parametern wie temperature und top_p steuern.

Node SDK-Integration

Für Node.js-Entwickler funktioniert das OpenAI SDK nahtlos durch Konfiguration der Basis-URL auf https://api.nsfwimage.top/v1. Dies ermöglicht dir, Prompt-Generierungs-APIs oder Post-Processing-Skripte für deine NSFW-Inhalts-Pipeline zu erstellen. Das SDK unterstützt Streaming, JSON-Modus und Function Calling. Da unsere API textbasiert ist, verwende sie zur Metadatenextraktion, Generierung von Beschriftungen oder Verfeinerung von Prompts, bevor sie an einen Bildgenerator gesendet werden. Das Modell ist für legale erwachsene Inhalte unzensiert, sodass du den benötigten Text erhältst, ohne unerwartete Ablehnungen. Prüfe die offizielle OpenAI-Dokumentation für Node.js SDK-Details, da unsere API ihrem Standardinterface folgt.

Streaming-Antworten

Streaming über SSE wird unterstützt. Die Token-Nutzung wird im letzten Chunk gemeldet. Dies ist nützlich für Echtzeit-Prompt-Generierung oder Beschriftung in deiner NSFW-Bildpipeline. Das unzensierte LLM gibt Token zurück, sobald sie generiert werden, sodass du Fortschritt anzeigen oder teilweise Texte verarbeiten kannst. Streaming funktioniert mit sowohl dem Python- als auch dem Node-SDK. Denke daran, dass das Modell ein 100k-Kontextfenster und 16k maximale Ausgabe hat. Streaming ändert die Abrechnung nicht; du wirst für die Gesamtzahl der Input- und Output-Token berechnet. Fehler während des Streamings werden vom SDK behandelt, aber du musst möglicherweise den letzten Chunk auf Token-Anzahlen prüfen.

JSON-Modus und Function Calling

Verwende response_format: {"type": "json_object"} für strukturierte Ausgaben. Dies ist kritisch für NSFW-Bildpipelines, in denen du zuverlässiges JSON für Prompt-Vorlagen oder Metadaten benötigst. Das unzensierte Modell unterstützt JSON-Modus und Function Calling (Tools). Function Calling ermöglicht es dir, Tools zu definieren, die das Modell aufrufen kann, nützlich zur Extraktion spezifischer Attribute aus Text oder zur Generierung strukturierter Prompt-Komponenten. Das Modell ist nicht für einen bestimmten Bereich feinabgestimmt, daher musst du möglicherweise klare Anweisungen geben. Der JSON-Modus stellt sicher, dass die Ausgabe gültiges JSON ist, was Fehler in der Nachbearbeitung in deiner Pipeline reduziert. Ratenlimits gelten pro Schlüssel, also überwache die Nutzung, wenn du viele strukturierte Anfragen stellst.

Ratenlimits und Parameter

Du bist auf 300 Anfragen pro Minute und 8 gleichzeitige Anfragen pro Schlüssel begrenzt. Der Anfragekörper muss unter 8 MB liegen. Wenn du das Limit überschreitest, erhältst du einen 429-Fehler. Ein aktiver Schlüssel pro Konto; ein neuer Schlüssel ersetzt den alten. Parameter wie temperature, top_p, stop, seed, presence_penalty und frequency_penalty werden unterstützt. Diese ermöglichen es dir, Kreativität und Determinismus zu steuern. Für NSFW-Bildpipelines stellt eine Seed reproduzierbare Prompt-Varianten sicher. Das Modell ist für legale erwachsene Inhalte unzensiert, aber sexuelle Inhalte mit Minderjährigen werden immer abgelehnt. Verwende diese Parameter, um deine Prompt-Generierungs- oder Beschriftungs-Workflows feinabzustimmen.

cURL

Copycurl https://api.nsfwimage.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwimage.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwimage.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)