NSFW Image API 快速入门

身份验证与基础 URL

我们的 API 与 OpenAI 兼容，因此您可以使用标准 SDK，只需将基础 URL 指向：https://api.nsfwimage.top/v1。您需要一个 API 密钥，在通过 Google 或电子邮件注册后，可在获取 API 密钥页面立即获得。在Authorization: Bearer <key>头中传递密钥。如果密钥无效，您将收到 401 错误。如果没有预付额度，您将收到 402 错误。额度通过加密货币（TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC）充值，试用无需绑定信用卡。试用提供有效期为 7 天的 $0.50 额度。重复扣费等错误通过支持页面解决；额度永不失效但不会退还。

基本聊天补全

向 /v1/chat/completions 发送 POST 请求，模型 ID 为 uncensored。该模型是一个开放权重的 LLM，经过调整可在合法成人用途中无内容拒绝地回答问题，非常适合用于提示词生成和 NSFW 管道中的说明文字。它不是 GPT、Claude 或其他厂商的模型。上下文窗口为 100,000 token，每次请求最大输出 32,000 token。有一个硬性限制：涉及未成年人的性内容始终会被拒绝。错误和拒绝不消耗额度。使用此接口进行文本输入、文本输出的任务，如风格描述或元数据提取。

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI Python SDK，设置基础 URL 和 API 密钥。这是将我们的无审查文本 API 集成到基于 Python 的 NSFW 图像生成工作流中的最快方式。SDK 自动处理重试和 JSON 解析。您可以根据需要流式输出响应或使用 JSON 模式。请记住，这是一个纯文本 API；它不生成图像、音频或视频。使用它来准备图像生成模型将消费的提示词。模型 ID 为uncensored，您可以使用temperature和top_p等参数控制行为。

Node SDK 集成

对于 Node.js 开发者，OpenAI SDK 可以通过将基础地址配置为 https://api.nsfwimage.top/v1 来无缝工作。这允许你为 NSFW 内容管道构建提示词生成 API 或后处理脚本。SDK 支持流式输出、JSON 模式和函数调用。由于我们的 API 仅支持文本，你可以使用它来提取元数据、生成说明文字，或在将数据发送给图像生成器之前优化提示词。该模型对合法的成人内容无审查，确保你能获得所需的文本而不会出现意外的拒绝。查看 OpenAI 官方文档以了解 Node.js SDK 的具体细节，因为我们的 API 遵循其标准接口。

流式响应

支持通过 SSE 进行流式输出。Token 使用情况在最后一个块中报告。这对于 NSFW 图像管道中的实时提示词生成或说明文字生成很有用。无审查 LLM 在生成时返回 token，允许你显示进度或处理部分文本。流式输出同时适用于 Python 和 Node SDK。请记住，该模型具有 100k 上下文窗口和 16k 最大输出。流式输出不会改变计费方式；你将为总的输入和输出 token 付费。流式输出期间的错误由 SDK 处理，但你可能需要检查最后一个块以获取 token 计数。

JSON 模式与函数调用

使用response_format: {"type": "json_object"}进行结构化输出。这对于需要可靠 JSON 用于提示词模板或元数据的 NSFW 图像管线至关重要。无审查模型支持 JSON 模式和函数调用（工具）。函数调用允许您定义模型可以调用的工具，这对于从文本中提取特定属性或生成结构化提示词组件非常有用。该模型未针对特定领域进行微调，因此您可能需要提供清晰的指令。JSON 模式确保输出是有效的 JSON，减少管线中的后处理错误。速率限制按密钥应用，因此如果您发出许多结构化请求，请监控使用情况。

速率限制与参数

你被限制为每分钟 300 次请求，每个密钥最多 8 个并发请求。请求体必须小于 8 MB。如果超出限制，你将收到 429 错误。每个账户一个活跃密钥；新密钥将替换旧密钥。支持 temperature、top_p、stop、seed、presence_penalty 和 frequency_penalty 等参数。这些参数允许你控制创造性和确定性。对于 NSFW 图像管线，设置 seed 可确保提示词变体的可复现性。该模型对合法成人内容无审查，但涉及未成年人的性内容始终会被拒绝。使用这些参数来微调你的提示词生成或图像描述工作流。

cURL

Copycurl https://api.nsfwimage.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwimage.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwimage.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式输出

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)