NSFW Image API Hızlı Başlangıç

Kimlik Doğrulama ve Temel URL

API'miz OpenAI ile uyumludur, bu nedenle standart SDK'ları temel URL'mize https://api.nsfwimage.top/v1 işaret ederek kullanabilirsiniz. API anahtarına ihtiyacınız vardır; bu anahtarı API anahtarını al sayfasında Google veya e-posta ile kaydolduktan sonra hemen alırsınız. Anahtarı Authorization: Bearer <key> başlığında iletin. Anahtar geçersizse 401 hatası alırsınız. Ön ödemeli krediniz yoksa 402 hatası alırsınız. Kredi kripto (TRC20 üzerinde USDT veya Base üzerinde USDC) ile yüklenir; deneme için kart gerekmez. Deneme, 7 gün boyunca geçerli olan $0,50 kredi sağlar. Çift ücretlendirme gibi hatalar Destek sayfası üzerinden çözülür; kredi asla süresi dolmaz ancak iade edilmez.

Temel Sohbet Tamamlama

/v1/chat/completions uç noktasına uncensored model kimliği ile POST isteği gönderin. Model, yasal yetişkin kullanımı için içerik reddi olmadan yanıt verecek şekilde ayarlanmış açık ağırlıklı bir LLM'dir; bu da onu NSFW pipeline'larında istem oluşturma ve açıklama yazma için ideal kılar. GPT, Claude veya başka bir tedarikçinin modeli değildir. Bağlam penceresi 100.000 token'dır ve istek başına maksimum çıktı 32.000 token'dır. Katı bir sınır geçerlidir: reşit olmayanlarla ilgili cinsel içerik her zaman reddedilir. Hatalar ve reddetmeler krediden düşülmez. Bu uç nokta, stil açıklaması veya meta veri çıkarma gibi metin-giriş, metin-çıkış görevleri için kullanılır.

Python SDK Entegrasyonu

Temel URL'yi ve API anahtarını ayarlayarak resmi OpenAI Python SDK'sını kullanın. Bu, sansürsüz metin API'mizi Python tabanlı NSFW görüntü oluşturma iş akışlarınıza entegre etmenin en hızlı yoludur. SDK, yeniden denemeleri ve JSON ayrışmasını otomatik olarak yönetir. İstediğiniz zaman akışlı yanıtlar kullanabilir veya JSON modunu kullanabilirsiniz. Bu metin tabanlı bir API'dir; görüntü, ses veya video oluşturmaz. Görüntü oluşturma modelinizin tüketeceği istemleri hazırlamak için kullanın. Model kimliği uncensored'dir ve davranışı temperature ve top_p gibi parametrelerle kontrol edebilirsiniz.

Node SDK Entegrasyonu

Node.js geliştiricileri için OpenAI SDK'sı, temel URL'yi https://api.nsfwimage.top/v1 olarak yapılandırarak sorunsuz çalışır. Bu, NSFW içerik pipeline'ınız için istem üretimi API'leri veya son işleme betikleri oluşturmanıza olanak tanır. SDK, akış, JSON modu ve fonksiyon çağırma destekler. API'miz yalnızca metin içerdiğinden, meta veri çıkarmak, açıklama oluşturmak veya istemleri bir görüntü oluşturucuya göndermeden önce iyileştirmek için kullanın. Model, yasal yetişkin içerikler için sansürsüzdür; bu da beklenmedik reddetmeler olmadan ihtiyacınız olan metni almanızı sağlar. API'miz standart arayüzü takip ettiğinden Node.js SDK'sı için resmi OpenAI dokümantasyonuna bakın.

Akışlı Yanıtlar

SSE üzerinden akış desteklenir. Token kullanımı son parçada raporlanır. Bu, NSFW görüntü pipeline'ınızda gerçek zamanlı istem üretimi veya açıklama yazma için faydalıdır. Sansürsüz LLM, token'lar oluşturulduklarında onları döndürür; bu da ilerlemeyi görüntülemenize veya kısmi metni işlemenize olanak tanır. Akış, hem Python hem de Node SDK'ları ile çalışır. Modelin 100k bağlam penceresi ve 16k maksimum çıktısı olduğunu unutmayın. Akış, faturalandırmayı değiştirmez; toplam girdi ve çıktı token'ları için ücretlendirilirsiniz. Akış sırasında oluşan hatalar SDK tarafından işlenir, ancak token sayıları için son parçayı kontrol etmeniz gerekebilir.

JSON Modu ve Fonksiyon Çağırma

Yapılandırılmış çıktı için response_format: {"type": "json_object"} kullanın. Bu, istem şablonları veya meta veri için güvenilir JSON'a ihtiyaç duyduğunuz NSFW görüntü pipeline'ları için kritiktir. Sansürsüz model JSON modunu ve fonksiyon çağırma (araçlar) desteğini sunar. Fonksiyon çağırma, modelin çağırabileceği araçlar tanımlamanıza olanak tanır; bu, metinden belirli öznitelikler çıkarmak veya yapılandırılmış istem bileşenleri oluşturmak için faydalıdır. Model belirli bir alanda ince ayarlanmamıştır, bu nedenle net talimatlar vermeniz gerekebilir. JSON modu, çıktının geçerli JSON olmasını sağlar; bu da pipeline'ınızdaki son işleme hatalarını azaltır. Anahtar başına hız limitleri uygulanır; çok sayıda yapılandırılmış istek yapıyorsanız kullanımı izleyin.

Hız Limitleri ve Parametreler

Dakikada 300 istek ve anahtar başına 8 eşzamanlı istekle sınırlısınız. İstek gövdesi 8 MB'ın altında olmalıdır. Limiti aşarsanız 429 hatası alırsınız. Hesap başına bir aktif anahtar; yeni anahtar eskisini değiştirir. temperature, top_p, stop, seed, presence_penalty ve frequency_penalty parametreleri desteklenir. Bu parametreler yaratıcılığı ve determinizmi kontrol etmenizi sağlar. NSFW görüntü pipeline'ları için bir seed ayarlamak, tekrarlanabilir istem varyasyonları sağlar. Model yasal yetişkin içerikler için sansürsüzdür, ancak çocukların cinsel istismarını içeren içerikler her zaman reddedilir. Bu parametreleri istem üretimi veya açıklama yazma iş akışlarınızı ince ayarlamak için kullanın.

cURL

Copycurl https://api.nsfwimage.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwimage.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwimage.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Akış

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)