Início Rápido NSFW Image API

Autenticação e URL Base

Nossa API é compatível com OpenAI, então você pode usar SDKs padrão apontando-os para nossa URL base: https://api.nsfwimage.top/v1. Você precisa de uma chave de API, que obtém imediatamente após entrar com Google ou e-mail na página Obter chave de API. Passe a chave no cabeçalho Authorization: Bearer <key>. Se a chave for inválida, você receberá um erro 401. Se não tiver crédito pré-pago, receberá um erro 402. O crédito é recarregado via cripto (USDT no TRC20 ou USDC na Base), sem necessidade de cartão para o teste. O teste oferece $0,50 válidos por 7 dias. Erros como cobranças duplas são resolvidos pela página de Suporte; o crédito nunca expira, mas não é reembolsado.

Conclusão de Chat Básica

Envie uma requisição POST para /v1/chat/completions com o ID do modelo uncensored. O modelo é um LLM de pesos abertos ajustado para responder sem recusas de conteúdo para uso adulto lícito, tornando-o ideal para geração de prompts e legendas em pipelines NSFW. Não é GPT, Claude ou qualquer outro modelo de fornecedor. A janela de contexto é de 100.000 tokens, com uma saída máxima de 32.000 tokens por requisição. Aplica-se um limite rígido: conteúdo sexual envolvendo menores é sempre recusado. Erros e recusas não consomem crédito. Use este endpoint para tarefas de entrada e saída de texto, como descrição de estilo ou extração de metadados.

Integração com SDK Python

Use o SDK Python oficial da OpenAI definindo a URL base e a chave de API. Esta é a maneira mais rápida de integrar nossa API de texto sem censura nos seus fluxos de geração de imagens NSFW baseados em Python. O SDK lida com retentativas e análise JSON automaticamente. Você pode transmitir respostas ou usar o modo JSON conforme necessário. Lembre-se de que esta é uma API apenas de texto; ela não gera imagens, áudio ou vídeo. Use-a para preparar os prompts que seu modelo de geração de imagens consumirá. O ID do modelo é uncensored, e você pode controlar o comportamento com parâmetros como temperature e top_p.

Integração com SDK Node.js

Para desenvolvedores Node.js, o SDK OpenAI funciona perfeitamente configurando a URL base para https://api.nsfwimage.top/v1. Isso permite criar APIs de geração de prompts ou scripts de pós-processamento para o seu pipeline de conteúdo NSFW. O SDK suporta streaming, modo JSON e chamada de funções. Como nossa API é apenas de texto, use-a para extrair metadados, gerar legendas ou refinar prompts antes de enviá-los a um gerador de imagens. O modelo é sem censura para conteúdo adulto lícito, garantindo que você obtenha o texto necessário sem recusas inesperadas. Consulte a documentação oficial do SDK Node.js da OpenAI para mais detalhes, pois nossa API segue a interface padrão deles.

Respostas em Streaming

O streaming via SSE é compatível. O uso de tokens é reportado no último chunk. Isso é útil para geração de prompt em tempo real ou legendagem no seu pipeline de imagens NSFW. O LLM sem censura retorna tokens conforme são gerados, permitindo que você exiba o progresso ou processe texto parcial. O streaming funciona tanto com o SDK Python quanto com o Node. Lembre-se de que o modelo possui uma janela de contexto de 100k e saída máxima de 16k tokens. O streaming não altera a cobrança; você é cobrado pelos tokens totais de entrada e saída. Erros durante o streaming são tratados pelo SDK, mas você pode precisar verificar o último chunk para as contagens de tokens.

Modo JSON e Chamada de Funções

Use response_format: {"type": "json_object"} para saída estruturada. Isso é crítico para pipelines de imagens NSFW onde você precisa de JSON confiável para modelos de prompt ou metadados. O modelo sem censura suporta modo JSON e chamada de funções (ferramentas). A chamada de funções permite definir ferramentas que o modelo pode invocar, útil para extrair atributos específicos do texto ou gerar componentes de prompt estruturados. O modelo não é ajustado para um domínio específico, então você pode precisar fornecer instruções claras. O modo JSON garante que a saída seja JSON válido, reduzindo erros de pós-processamento no seu pipeline. Limites de taxa se aplicam por chave, então monitore o uso se estiver fazendo muitas requisições estruturadas.

Limites de Taxa e Parâmetros

Você está limitado a 300 requisições por minuto e 8 requisições simultâneas por chave. O corpo da requisição deve ter menos de 8 MB. Se você exceder o limite, receberá um erro 429. Uma chave ativa por conta; uma nova chave substitui a antiga. Parâmetros como temperature, top_p, stop, seed, presence_penalty e frequency_penalty são suportados. Eles permitem controlar criatividade e determinismo. Para pipelines de imagens NSFW, definir um seed garante variações de prompt reproduzíveis. O modelo é sem censura para conteúdo adulto lícito, mas conteúdo sexual envolvendo menores é sempre recusado. Use esses parâmetros para ajustar seus fluxos de geração de prompts ou legendas.

cURL

Copycurl https://api.nsfwimage.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwimage.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwimage.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)